Matlab编码规范

Matlab 默认采用 ASNI 文件编码，也就是地区编码，如果中文采用 GB2312 编码。这个和其他编程语言区分开来。

matlab 面型函数编程，没有类的概念，一个代码文件就是一个函数（和java一个文件是一个类对应）。

1. 文件，函数，变量命名

• 文件命名：文件名应该与主函数的名称相同，且以 .m 为后缀（如 myFunction.m）。
• 函数命名：函数名称应简短、描述性强，采用小写字母加下划线组合（如 calculate_mean）。
• 变量命名：变量名应简洁且具描述性，使用驼峰命名法（如 totalAmount）。

注意：

变量名不能和文件名一样！如 a.m, 代码中定义a=2 报错。

2. 代码注释

• 头部注释：每个文件或函数的开头都应添加注释，说明文件或函数的目的、输入和输出参数等。

  % Function: calculate_mean
  % Purpose: Calculate the mean of a given array.
  % Input: array (numeric vector or matrix)
  % Output: mean_value (numeric)
  

• 行内注释：对复杂的代码或不直观的部分添加行内注释，使用 % 开头。

result = sum(arr) / length(arr);  % Calculate mean by dividing sum by length

3. 代码结构

• 缩进：使用四个空格进行缩进，不要使用制表符（Tab）。
• 函数结构：函数的定义、输入输出参数、主体部分应清晰分开，保持良好的层次结构。
• 逻辑块：每个逻辑块之间使用空行分隔，提高可读性。

4. 函数与脚本

• 函数：函数应尽量独立，避免冗余的全局变量。尽量减少每个函数的行数，做到功能单一。
• 脚本：脚本用于调用多个函数，执行一系列操作，不推荐在脚本中定义重复的代码块。

5. 向量化代码

• 在可能的情况下，尽量避免使用显式的循环，使用Matlab内建的向量化操作以提高代码效率。例如：

  % 不推荐
  for i = 1:length(arr)
      result(i) = arr(i)^2;
  end
  
  % 推荐
  result = arr.^2;
  

6. 错误处理

• 使用 try-catch 结构来捕获并处理可能出现的错误，避免程序崩溃。

  try
      result = divide(a, b);
  catch ME
      fprintf('Error: %s\n', ME.message);
  end
  

7. 避免硬编码

• 避免在代码中硬编码常量。应使用变量或者配置文件来存储常量值。

  % 不推荐
  result = 3.14159 * r^2;
  
  % 推荐
  pi_val = 3.14159;
  result = pi_val * r^2;
  

8. 性能优化

• 对于需要进行大量计算的部分，优化代码性能，如使用矩阵运算替代循环、使用内建函数等。
• 对于较大的数据集，可使用 matfile 进行内存映射，避免内存溢出。

9. 代码测试

• 为函数编写单元测试，确保其正确性。Matlab提供了Unit Test框架，可以帮助编写和执行测试代码。

10. 版本控制

• 使用 Git 来管理代码，lfs管理数据，或上传到 huggingface

11、代码加密

一个好的 Matlab 算法，往往具有很高的价值。

（1）可用MATLAB Compiler 打包成二进制：

mcc -m your_script.m

该命令将 your_script.m 编译为可执行文件 your_script.exe。将 .exe 文件以及所需的 MATLAB Runtime 库打包发送给用户。或者MATLAB Compiler SDK将代码封装为C++/java类库，提供其他编程语言调用。

（2）也可以先对代码加密，使用 pcode 命令： pcode 命令将 .m 文件编译为 .p 文件（即加密文件），然后发送可运行的加密代码给对方。

pcode your_script.m

使用 pcode 编译后的 .p 文件在不同版本的 MATLAB 中可能不兼容。

（3）